所以说，基于 Attention 机制的 Transformer 架构天然地就适合这种多模态的世界。. “Attention …
图1. Attention distance 计算过程 如果你理解了上述 Attention distance 的计算方法，会发现这 …
2、sparse attention（号称无限外推，但是信息有损）. 3、linear attention（终极追求，复杂度 …
自最初的Transformer论文“Attention Is All You Need”发表以来，自注意力（self-attention） …
信息技术行业 CEO. “线性变换”是机器学习中针对数据常用的变换方式，通过线性变换可以将数据进行 …
更多内容请点击：为什么Self-Attention要通过线性变换计算Q K V，背后的原理 ...